Bagi Anda mahasiswa yang sedang mencari ide skripsi atau tugas akhir yang fokus pada Computer Vision dan otomasi industri, proyek kalibrasi warna untuk deteksi kemasan menggunakan Raspberry Pi adalah pilihan yang sangat relevan. Proyek ini mengajarkan Anda tentang dasar-dasar pemrosesan gambar, bagaimana mengkalibrasi warna secara presisi, dan bagaimana mengintegrasikannya dengan kamera. Dengan menguasai proyek ini, Anda dapat menunjukkan pemahaman Anda terhadap teknologi visi komputer, yang memiliki aplikasi luas mulai dari sistem penyortiran produk, quality control, hingga robotika, menjadikannya fondasi yang kuat untuk penelitian akademis Anda.
Video tutorial kami secara detail memandu Anda melalui setiap langkah kalibrasi. Anda akan melihat bagaimana kami menggunakan program Python pada Visual Studio Code untuk membuka tiga jendela utama: gambar asli dari kamera, gambar yang sudah difilter, dan panel pengaturan filter. Kami mendemonstrasikan cara menyesuaikan nilai filter warna (red, green, blue) menggunakan slider hingga warna objek yang diinginkan (misalnya, warna hijau) terlihat jelas dan warna lain menghilang. Setelah kalibrasi selesai, pengaturan filter ini akan secara otomatis tersimpan, membuktikan bahwa sistem dapat mengenali warna dengan akurat dan efisien.
Setelah Anda berhasil membuat prototipe ini, potensi pengembangannya untuk skripsi sangatlah luas. Anda bisa mengintegrasikannya dengan konveyor untuk sistem penyortiran otomatis, atau menambahkan algoritma lain untuk mendeteksi bentuk atau kerusakan pada kemasan. Jika Anda membutuhkan bantuan lebih lanjut dalam pengembangan koding, skematik, atau bahkan jasa untuk pembuatan proyek skripsi secara keseluruhan, tim Labrobotika siap membantu. Kami berkomitmen untuk mendukung Anda dalam mencapai keberhasilan penelitian. Untuk melihat portofolio proyek-proyek kami, kunjungi akun TikTok kami di @lab_robotika, atau hubungi kami langsung via WhatsApp di wa.me/6281283379677.
Diskusi lebih lanjut kontak di bawah :
Media sosial lainnya :
